Bewerbung ausbildung pflegefachmann Muster

Posted: July 14, 2020 by Podwits Administrator in Uncategorized

wobei jede Yij die Wahrscheinlichkeit war, dass eine einzelne Krankenschwester i in der kth Kategorie aus der M = 4 potentiellen Kategorien von Fachwissen war, Xij1 war die großzentrierte Abweichung (Xij1 x X.1) der individuellen Krankenschwester Erfahrung, Xij2 war die großzentrierte Abweichung (Xij2 x.11) der Dummy-Variablen für einen BSN-Grad oder höher, X.j1 war der Krankenhausmittelwert der Krankenschwesternerfahrung, X.j2 war der Krankenhausanteil mit BSN-Grad oder höher, Zj war der Vektor der Dummy-Variablen für die Kategorie der Krankenhauspraxis (günstig, gemischt, mit ungünstiger Referenzkategorie). Das Modell prognostizierte die Wahrscheinlichkeit, in der nächsthöchsten Kategorie von Fachwissen zu sein. Positive Koeffizienten deuteten darauf hin, dass höhere Werte auf der erklärenden Variable es wahrscheinlicher machten, dass der Beschwerdegegner in einer höheren Kategorie von Fachwissen als die aktuelle sein würde. Negative Koeffizienten zeigten an, dass höhere Werte für die erklärende Variable die Wahrscheinlichkeit erhöhten, in der aktuellen oder einer niedrigeren Kategorie zu sein. Die kontextuelle Wirkung eines höheren Anteils von BSN-gebildeten Kollegen impliziert, dass die Änderung der pädagogischen Zusammensetzung des Personals Auswirkungen auf das Fachwissen einer einzelnen Krankenschwester hat. Wie aus Tabelle 4 hervorgeht, stieg der Anteil der von BSN-vorbereiteten Krankenschwestern in einem Krankenhaus von 25 % auf 65 %, so stieg die prognostizierte Wahrscheinlichkeit, dass eine durchschnittliche Krankenschwester in einem durchschnittlichen Krankenhaus berichtet, ein Experte zu sein, von 0,10 auf 0,16. Als mögliche Alternative zum PES-NWI könnte der Status des American Nurses Credentialing Center Magnet Recognition Program eines Krankenhauses als übergreifender Kontextfaktor verwendet werden; jedoch hatte keines der Krankenhäuser in unserer Stichprobe zum Zeitpunkt der Datenerfassung eine formale Magneterkennung erreicht. Wir stellen fest, dass Foley et al. (2002) einen signifikanten Zusammenhang zwischen der Praxisumgebung und dem Fachwissen in bivariaten Analysen auf Pflegeebene festgestellt haben. Ein wesentlicher Unterschied zwischen dieser Studie und unserer Studie könnte darin bestehen, dass sowohl die unabhängigen als auch die abhängigen Variablen von Foley et al. die eigenen Bewertungen der Praxisumgebung und des Fachwissens einer Krankenschwester waren, die das Potenzial für eine Korrelation aufgrund derselben Quelle (d. h.

der Krankenschwester) einführten. In unserer Studie war die unabhängige Variable (Praxisumgebung) eine strukturelle Kontextvariable, die auf Krankenhausebene gemessen wurde, und die abhängige Variable (Expertise) war die individuelle Bewertung der Krankenschwester. Karen S. Hill ist Vice President/Nurse Executive am Central Baptist Hospital in Lexington, Kentucky. Sie präsentiert auf nationaler Ebene Themen wie Führungsentwicklung, Generationenfragen und den Erhalt von Pflegepersonal. Sie ist Mitglied des Editorial Board des Journal of Nursing Administration (JONA) und Reflections. Dr. Hill ist auch Mitglied des Board of Commissioners der National League for Nursing Accrediting Commission. Sie erhielt ihren Abschluss in Krankenpflege an der University of Kentucky (UK), Lexington, KY, und promovierte 2010 an der University of Kentucky in Pflegepraxis.

Dr. Hill wurde in Nursing Administration, Advanced und Fellow am American College of Healthcare Executives zertifiziert und erhielt mehrere Auszeichnungen und Auszeichnungen, darunter die Auswahl als Robert Wood Johnson (RWJ), Executive Nurse Fellow im Jahr 2000. Sie war eine der sechs Autoren des RWJ-Projekts “Wisdom Works: The Retention of the Older and Experienced Nurse”, das 2006 veröffentlicht wurde, und des Projekts “Mitigating Lost Knowledge in the Nursing Workforce”, das im April 2009 im JONA veröffentlicht wurde. Der Schwerpunkt des Pflegewissens im Gesundheitswesen verlagert sich von einem kompetenzbasierten Fokus zu einem wissensbasierten Rahmen, der durch die Anwendung von Wissen, Evidenz und Wissenschaft unterstützt wird.

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